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预测与判断：东说念主工智能为何增多了东说念主类在干戈中的首要性

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作家：Avi Goldfarb，多伦多大学东说念主工智能与医疗限制的罗特曼讲席阐述注解、阛阓营销阐述注解、国度经济商讨局商讨员；Jon R. Lindsay，佐治亚理工学院相聚安全与苦衷学院副阐述注解。

开头：Avi Goldfarb， Jon R. Lindsay， “Prediction and Judgment: Why Artificial Intelligence Increases the Importance of Humans in War，” International Security， Vol.46， No.3， 2022， pp.7–50.

导读

现时，机器学习的迅猛发展正缩短统计预测所需的老本，同期增多了数据（简略预测）和判断（决定预测为何首要）的价值。可是，数据和判断在充满未知和冲破的干戈中是难以评估的。因此，从该维度考量，对东说念主工智能的军事作用分析有两个首要的计谋意念念。其一，选拔东说念主工智能的军事组织会日趋复杂，因为它们要稳妥多样有野心中数据和判断带来的挑战。其二，在计谋竞争中，数据和判断常常会成为方针，在这些方面的东说念主机互助会越来越有争议，使得东说念主工智能启动下的冲破触及强烈的概略情味、组织摩擦性和弥远争议性。因此，作家合计军事上对东说念主工智能的依赖坚贞化而非松开干戈中的东说念主为身分。本文分为三个部分来讲解这一不雅点：率先，先容有野心的政事和期间布景；其次，暴露东说念主工智能在生意和干戈中的作用；终末，暴露军事东说念主工智能的计谋价值并进行回归申诉。

东说念主工智能的见解及表面布景

在本文中，作家将要点先容机器学习这一在媒体、经管和经济学文件中受到泛泛体恤的东说念主工智能期间，而抛弃对通用东说念主工智能（AGI）的探讨或东说念主工智能系统是否能与东说念主类智能相忘形或卓绝东说念主类智能的争论。机器学习是统计预测的一种面目，它是使用现存数据归纳缺失信息生成的经过。

期间经济学的关联文件合计，对现存期间的补充决定了新兴期间的影响力。从该角度切入，东说念主工智能并不是东说念主类有野心的简便替代。机器学习的快速发展改善了统计预测，但预测仅仅有野心的一个方面。有野心的另外两个首要身分——数据和判断——则是预测的补充。若是咱们掌合手高质料的数据况且简略明晰地作念出判断时，东说念主工智能就不错改善有野心。

与经济学文件呼应，军事翻新限制学术商讨的一个主题是：期间不是军事力量的简便替代品。期间武艺有赖于与其互补的轨制、手段和表面。但是，由于东说念主工智能对东说念主类的能动性提议了挑战，上述表面便存在一定不及。因为它们较少体恤东说念主工智能的补充作用：包括组织基础设施、东说念主类手段、表面见解和指引干系等。这些齐是诈欺自动化有野心的上风和缩短风险所必须考量的。

因此，本文试图挑战东说念主工智能替代背后的假定，并探讨东说念主工智能互补的含义。一般而言，若是高质料的数据不错和澄澈的判断相集会，则自动化是故意的。但是，军事任务充满了概略情味和弘大性。若是队列在概略情的情况下过早地为自动化系统提供明确的方针，那么队列便有可能濒临严重的成果。相背，对于具有高质料数据但难以判断的任务，东说念主类和机器团队不错东说念主机互助，分派有野心的默契负荷(cognitive load)。作家合计，数据和判断将越来越敷裕价值和争议，因此东说念主工智能启动的干戈将愈加遥遥无期和扑朔迷离。

有野心的政事和期间布景

如图一所示，北京鑫博华安工贸有限公司作家将经济有野心模子镶嵌国际干系框架， 东方市恺文文化传媒有限公司系统分离与东说念主工智能关联的异同。有野心一方面受到政事和期间环境的影响，一方面也重塑着两种环境。有野心环境和组织机构分别影响数据和判断的质料。与此同期，机器学习的翻新缩短了预测老本。

图一中的“有野心环境”是指军事组织濒临的外部问题。举例国际力量均衡、酬酢定约、地舆地形和天气、敌东说念主的作战武艺和部署，以及与民间社会的互动等。这些外部问题组成了军事活动的按捺、方针、契机、资源和制约身分。有野心环境最终决定了军事数据的意念念所在，而环境的结构和动态则影响数据的质料。

“组织和偏好”是指军事组织处置计谋问题的口头。这一类别包括官僚结构和智力、兵种间和定约政事、军民干系、与国防工业的互动以过头他国内务治。这些身分中的任何一个齐可能影响军事组织的方针和价值不雅或它对特定情况的解释口头。组织机构的偏好，无论开头，齐会反过来影响判断的质料。

此外，作家预测，跟着期间的推移，将东说念主工智能用于某些军事有野心任务将影响计谋环境和军事机构。跟着数据和判断变得越来越有价值，计谋竞争敌手将有能源革新和争夺它们。因此，作家合计信息冲破将愈加浓烈而组织融合将日趋复杂。

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图一：军事组织有野心的计谋布景

东说念主工智能在生意和干戈中的补充作用

数据质料的高下、判断的澄澈与否以及判断的难度，决定了东说念主类和机器在有野心中的比较上风。表一回归了数据和判断对AI性能的影响。

表一：数据和判断对有野心自动化的影响

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东说念主工智能在很多生意环境中见效应用的一个被低估的原因是，高质料数据和澄澈判断的故意条目不时存在。生意贸易宽泛发生在轨制化的环境中。法律、产权、合同践诺机制、多元化阛阓、共同的盼望和共同的步履法度齐故意于买卖两边。这些机制使往复愈加一致和高效。反过来，一致性为彻底自动化提供了必要的守旧条目。咱们预测东说念主工智能将在更轨制化的环境和更结构化的任务中取得更大的见效。

比较之下，干戈发生在一个愈加无政府气象的环境中。在国际体系中，证据施行目的的学问传统，莫得正当的国度间机构来裁决争端、践诺国际合同或敛迹步履。活动者必须准备好自我保护或与他东说念主结好以寻求保护。盟友和敌手齐有动机歪曲我方的武艺和利益，并出于不异的原因怀疑他东说念主的诳骗。军事化的危急和冲破充满了深沉和概略情味。干戈方针是有争议的，因为无论是非它们齐调整了国度的情谊。

作家预测，在干戈中短缺敛迹性机构将禁闭东说念主工智能的高质料数据和澄澈判断的故意条目。讲解这一端正的一个例外是，军事官僚机构可能为某些军事任务提供故意守旧。换言之，福建瑞达精工股份有限公司强有劲的组织机构不错取代薄弱的国际机构。可是，在固有的概略情和有争议的干戈环境中，组织所能取得的成即是有限的。数据和判断的具体布景将决定自动化在具体任务中的可行性。

此外，干戈中充斥的多样概略情身分可能会误会或禁闭数据，作家预测数据的质料会因任务和场面的不同而不同。换句话说，计谋环境的微不雅结构十分首要。期间传感器提供的数据常常结构更合理，本色更丰富。但是敌方的诳骗或失实信息活动常常会禁闭数据质料，因此评估数据的具体计谋布景，进而评估东说念主工智能是否得当任何特定的有野心任务至关首要。

东说念主工智能在军事有野心任务中的作用

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如前文所述，数据和判断的重要东说念主工智能补充存在两个一般假定。率先，褂讪、合作的环境更故意于赢得丰富、公正的数据；相背，悠扬、竞争浓烈的环境常常会产生有限的、有偏见的数据。第二，轨制设施化有助于促成界阐述确、协商一致的判断；相背，独到的场地习俗和里面冲破会导致牵丝攀藤的争议性判断。

通过这两个假定的组合，作家描绘了东说念主工智能在军事有野心任务中的四种不同发扬机制。表二对这些类别进行回归，将有野心布景（图一）的计谋和轨制插足到重要军事智能的东说念主机单干（表一）中。

表二：计谋和轨制条目何如塑造军事任务的绩效

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东说念主工智能性能的最好案例即是咱们所说的“自动化有野心”。高质料的数据和澄澈的判断最有可能在高度通例化的行政和后勤任务中赢得，这些任务更访佛于文职组织任务。任何官僚机构不错作念得好的事情，东说念主工智能齐可能匡助他们作念得更好。东说念主工智能最厄运的情况是相背的象限，其中两个自动化互补齐不存在。这一类别被称为“东说念主类有野心”，因为东说念主工智能无法践诺以有限、有偏见的数据和牵丝攀藤、有争议的判断为特征的任务。

在另外两个象限中，“过早的自动化”介于彻底自动化和东说念主性化之间。在数据质料低下的情况下，依赖东说念主工智能的风险尤其大，但此时机器却被赋予明确的方针并被授权选拔活动。当致命活动被授权时，风险最大。若是数据有偏见或不完满，那么最好让东说念主类而不是机器来解释不休变化的情况。毕竟，在悠扬的环境中，澄澈的判断会产生隐患。“东说念主机互助”则强调东说念主类通过东说念主工智能来增强有野心，在明锐环境中指示和审核东说念主工智能的发扬，从而将高质料的数据导向可靠的预测。

军事东说念主工智能的计谋意念念

本文的中心论点是机器学缩短了预测的老本，从而使数据和判断的价值权臣升迁。这意味着高质料的数据和澄澈的判断不错提高手工智能的性能。但筹议到环境和轨制的复杂性，这些条目很难在军事情况下得到餍足。可是，简略餍足这些要求的组织将赢得竞争上风。东说念主的手段是这种竞争上风的中枢，其首要的计谋意念念在于：

第一，依赖东说念主工智能的军事组织有能源改善数据和判断。东说念主工智能的选拔可能会从根柢上转变判断的踱步，转变组织中谁作念出有野心以及作念出什么决定，但在悉数情况下，东说念主类最终齐厚爱设定方针、作念出衡量和评估截止。此外，制定和实施数据政策需要数据坐褥者和销耗者之间的协商。在构建数据基础设施和经管数据质料时，东说念主们也会作念出紧密入微的判断。东说念主工智能系统既不行我方设计，也不行计帐我方的数据，这使咱们得出论断，对东说念主工智能的日益依赖将使东说念主类手段在军事组织中变得愈加首要。

第二，敌手有动机使数据和判断复杂化。面对东说念主工智能赋能的力量，敌东说念主将试图通过禁闭预测的质料或使其变得不足轻重来转变游戏端正。因此，跟着军事竞争敌手选拔AI干戈的信息和组织维度将延续增多首要性和复杂性，争夺、独揽或禁闭数据和判断的策略变得愈加首要。不异，这使咱们得出论断，更多的军事东说念主工智能将使冲破的东说念主为方面变得愈加首要。

回归

东说念主类首要性的日益增多，挑战了对于东说念主工智能和干戈的新兴灵敏。很多分析要么假定东说念主工智能将取代战士践诺重要的军事任务，要么推断干戈将以机器的面目发生，这反过来又创造了引发侵犯和禁闭威慑的先发上风。此外，那些率先用机器代替战士的国度被合计赢得了领悟的军事上风，这将使力量均衡转向早期选拔者。这些截止是合理的，但它们是基于东说念主工智能可替代性的有问题的假定。

基于东说念主工智能互补性的冲破可能发扬出十分不同的动态。作家合计，筹议东说念主工智能补充（即数据和判断）的军事化竞争比设计自动化军事力量之间的干戈更灵验。干戈中数据和判断的首要性增长将秘密地转变计谋动机。因此，东说念主工智能启动的冲破更有可能由决心和机构武艺来决定，而不是呈现为机器东说念主部队之间的定位战。

总之，愈加密集的东说念主机合作将导致判断在军事组织中变得愈加泛泛，而计谋竞争将变得愈加政事化。无论自动化干戈的改日何如，东说念主类齐将是其中的首要组成部分。

词汇积贮

Strategic environment

有野心环境

Human-machine division of labor 

东说念主机单干

Information contests

信息竞赛

译者：曲弘毅，国政学东说念主编舌人，上国际国语大学上海大家治理与区域国别商讨院硕士。

校对 | 张睿哲 邓天瑞

审核 | 施榕

排版 | 韩欣洁

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